作者｜包永刚

2024世界移动通信大会（MWC 2024），5G Advanced（5G-A）和生成式AI都是主角。

生成式AI能成为移动通信大会的主角，进化的速度和巨大的潜力都是关键。

去年MWC，高通展示了全球首个运行在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示。仅一年时间，能在骁龙平台运行的AI模型升级为多模态。

今年，高通展示了全球首个在安卓手机上运行超过70亿参数的多模态语言模型，能够识别和讨论复杂的图案、物体和场景。

高通还展示了全球首个在Windows PC上运行的大型多模态语言模型，可以接受文本和音频的输入，并基于音频生成多轮对话。

端侧AI有如此强大的能力，还需要5G吗？

高通公司总裁兼CEO安蒙说，“混合AI是生成式AI的未来，终端侧智能与云端协同工作，能够提升个性化、隐私、可靠性和效率。连接对于助力生成式AI跨云、边缘和终端实现规模化扩展和延伸至关重要，AI解决方案正在支持高通提供下一代连接，赋能生成式AI时代。”

MWC 2024，高通发布了集成5G Advanced功能的调制解调器及射频系统骁龙X80，这也是高通集成专用5G AI处理器的第三代产品。

行业首个支持AI优化性能并在单个芯片中集成Wi-Fi 7、蓝牙和超宽带技术的解决方案高通FastConnect 7900也同时亮相。

极速进化的端侧AI，接下来会与5G Advanced和Wi-Fi 7碰撞出怎样的火花？高通与众多中国生态合作伙伴和最新成果给出了一些答案。

看得懂又听得懂，AI手机和AI PC首次运行多模态大模型

去年MWC，端侧AI领域最有实力的公司高通展示了在安卓手机上运行10亿参数AI大模型Stable Diffusion在终端侧生成图像。

2023年底，随着第三代骁龙8移动平台的发布，运行Stable Diffusion模型的速度从年初的不到15秒缩短至0.57秒，提升幅度和速度惊人。

MWC 2024，骁龙移动平台运行的AI大模型的参数从10亿陡增至超70亿，模型也升级为更具挑战的多模态语言模型（LMM），不仅能够接受文本输入，还可以接受图像、音频等其它输入数据类型。

以高通AI研究展示的首个基于第三代骁龙8的安卓智能手机上运行大语言和视觉助理大模型（LLaVA）为例，拍一张食材照片，可以问AI助手这些食材是什么？能用这些食材做什么菜？每道菜的热量是多少？AI助手都能基于视觉内容以非常及时的响应速度给出答案。

完全在终端运行的大模型不仅能保护隐私，还能实现个性化。高通还展示了首个安卓手机上运行LoRA模型，能根据不同个人或艺术偏好创建高质量自定义图像。

LoRA能够在不改变底层模型的前提下，通过使用很小的适配器（大小仅为模型的2%），就能个性化定制整个生成式AI模型的行为，提升效率、可扩展性，让端侧AI更懂用户。

高通的AI PC同样强大。搭载全新骁龙X Elite平台的Windows PC，运行音频推理多模态大模型，能理解不同声音，还能够基于输入的音频信息为用户提供帮助。

比如，给搭载骁龙X Elite的AI PC输入一段音乐，多模态大语言模型能够理解用户输入的音乐类型和风格，为用户提供音乐的历史以及相似的音乐推荐，或通过对话的方式为用户调节周围的音乐，充分发挥端侧AI的性能和能效优势，还有隐私性、可靠性、个性化以及成本优势。

如此强大的骁龙X Elite是业界AI PC的标杆。

使用分别搭载骁龙X Elite和X86芯片的两台笔记本电脑，同时运行集成Stable Diffusion插件的GIMP（一款广受欢迎的图像编辑器）生成AI图像，骁龙X Elite只需7.25秒就能生成一张图像，速度是X86竞品（22.26秒）的3倍。

数倍的速度优势，得益于骁龙X Elite 45TOPS强大的AI性能，大幅领先竞品。

按照第三代骁龙8落地端侧大模型应用只用了一个月时间的速度，相信基于骁龙8和骁龙X Elite多模态大模型的功能也很快会到来。

目前，基于第三代骁龙8的AI功能已经可以在多款国产手机上体验。

搭载第三代骁龙8的小米14系列，新增的AI写真功能，可以在图库里选择20-30张图片后进行AI形象学习，生成不同风格的图片。

OPPO Find X7 Ultra在第三代骁龙8强大的AI性能支持下，用手指轻松圈一圈，就能消除照片里不想要路人，还能智能生成通话摘要。

基于第三代骁龙8的荣耀Magic6手机，运行70亿参数大模型，实现了任意门一拖日程、智慧成片和一语查图等功能。

同样采用第三代骁龙8的魅族21，基于Flyme Ai大模型，支持知识问答、文案创作、文生图、图片风格转换、AI搜图、图片扩展等功能。

手机上强大的AI助手能制定个性化的旅行计划，但仍需要借助5G或Wi-Fi预定机票和酒店，这就是5G对于生成式AI的意义所在。

“高通深知，为实现生成式AI的规模化扩展，需要跨云端、终端和边缘云应用混合AI。”高通技术公司产品市场高级总监Ignacio Contreras说，“混合AI是AI的未来，因此我们需要更加强大的连接能力，确保所有AI工作负载的有效分配。” 

AI 5G调制解调器迎来第三款，Wi-Fi 7也AI 

从2018年5G商用到2024年5G Advanced元年，高通一直参与标准的制定，也是业界少有每年迭代5G调制解调器及射频系统的公司。

骁龙X80调制解调器及射频系统是高通最新的5G调制解调器，也是继骁龙X70、骁龙X75之后，高通第三款AI 5G调制解调器。

骁龙X80集成了专用AI张量加速器，对于提升数据传输速度，降低时延，扩大覆盖范围，提高服务质量（QoS）、定位精度、频谱效率、能效和多天线管理能力发挥重要作用。

作为5G Advanced元年发布的产品，骁龙X80集成5G Advanced-ready架构，实现了多项全球首创的里程碑，包括首次在5G调制解调器中集成NB-NTN卫星通信、首次面向智能手机支持6Rx（射频前端具备6路接收能力）、首个下行六载波聚合以及首次面向固定无线接入客户端设备（CPE）支持由AI赋能的毫米波增程通信。

“新一代骁龙X80调制解调器及射频系统的创新在于，更好地利用带宽提升用户的实际连接体验。例如，在用户距离基站较远等颇具挑战的情况下提高平均连接速率，而非专注于峰值速率（下行链路是10Gbps，上行链路是3.5Gbps）的提升。”Ignacio Contreras进一步表示，“我们希望在全球范围内充分释放5G和5G Advanced潜能。”